檢索結果:共3筆資料 檢索策略: "蘇順豐".ccommittee (精準) and ckeyword.raw="電腦視覺"
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針對特定識別目標集進行訓練的深度學習識別網路, 在實際應用中,通常面臨兩個主要的限制:無法修改識別目標集,以及無法根據實際測試場域的統計特性調整網路參數。本研究探討了兩個關鍵問題:(1)如何快速重新…
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仿生物機器人一直以來都是熱門的研究項目之一, 但是在設計機構之前,我們必須對於此生物有所了解,包含生物如何行走、如何跳躍以及身體結構,國外多為辨識蚱蜢或是高速攝影蚱蜢居多,較少有多視角的蚱蜢資料集,…
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在本論文中使用了改良卷積長短期記憶網路(ModConvLSTM)[1]所組成的深度學習模型與透過人體姿態估計(pose estimation)所形成的熱點圖作為輸入影像來進行人體行為辨識,並且測試了…